De retour de la prestigieuse conférence GTC 2024 (GPU Technology Conference), avec un certificat DLI et instructeur officiel de Nvidia, Vahe Vardanyan, directeur scientifique du CDRIN, nous plonge dans les moments forts et les faits saillants de cet événement majeur consacré à l'intelligence artificielle et aux technologies émergentes. À lire dans ce questions-réponses: sa vision éclairante des innovations qui façonnent le paysage de l'industrie du numérique.
Tout commence par un dilemme: choisir entre deux événements majeurs, le GTC et le GDC, qui se déroulaient presque simultanément et au même endroit! Finalement, la décision de participer au GTC s'est imposée, cette conférence étant reconnue comme le rendez-vous incontournable de l'intelligence artificielle appliquée, une technologie au cœur de nos expertises au CDRIN. De plus, le GTC se tenait en présentiel, offrant ainsi une occasion exceptionnelle de rencontrer et d'échanger avec les acteurs clés du développement de l'IA. Bien qu'il n'y ait pas eu de découvertes majeures, l'ampleur de l'événement, avec ses plus de 20 000 participant·es a dépassé les attentes de notre directeur scientifique Vahe Vardanyan.
Vahe, dis-nous quels ont été les points forts du GTC, et pourquoi les considères-tu comme significatifs?
Il y a eu plusieurs moments forts lors de l'événement que j'ai trouvés particulièrement significatifs, mais s'il faut choisir, voici les technologies qui ont attiré le plus mon attention:
- La génération de données synthétiques pour l'IA via Omniverse: Le CDRIN a été l’un des premiers à développer cette technologie ici, dès le début de 2021. Son utilisation intensive dans des industries telles que l'automobile, facilitée par openUSD, a mis en lumière les applications pratiques et les avancées dans la génération de données synthétiques.
- Le EdgeAI: La demande croissante pour l'EdgeAI est évidente, motivée par le désir de faire fonctionner des modèles d'IA localement sans dépendre de connexions constantes aux serveurs. Ce besoin se fait sentir en raison de facteurs tels que les défis de connectivité dans les zones rurales, les problèmes de confidentialité et la rentabilité, par exemple.
- La GenAI et les grands modèles de langage (LLMs): La présence et l'impact généralisés de la GenAI et des LLMs dans divers secteurs étaient attendus. Leur omniprésence souligne leur adoption et leur potentiel transformateur dans des applications diverses.
Jensen Huang, PDG de Nvidia
Pourquoi était-ce important d’assister au GTC?
Mon rôle en tant que directeur scientifique implique la responsabilité de définir la vision scientifique pour le CDRIN, et pour bien accomplir cette tâche, il est essentiel d'être au fait de toutes les dernières évolutions et tendances de l'industrie. Les avancées dans le domaine de l'IA sont rapides et il est très difficile de suivre tout ce qui est pertinent. En restant uniquement devant son écran, il est facile de perdre le contact. Ainsi, des événements comme le GTC sont excellents pour se synchroniser avec ses pairs, les développements de l'industrie, les domaines de R&D, etc.
Comment l'innovation dans l'industrie de la créativité numérique se compare-t-elle à ce que tu as observé au GTC, et quelles conséquences cela pourrait-il avoir pour nos plans futurs?
Nous devons être flexibles et ajuster nos stratégies futures pour aborder des domaines pertinents, peut-être sortir un peu de nos zones de recherche et secteurs traditionnels et collaborer davantage avec d'autres centres de recherche et entités de R&D, tant au niveau local que mondial!
Quelles sont tes principales observations sur le rôle de l'IA et de l'apprentissage automatique dans le façonnement de l'avenir de cette industrie, à partir des discussions et présentations au GTC?
En résumé, l'IA est partout, pas seulement dans notre industrie. Les gens cherchent des moyens plus récents d'optimiser les pipelines de production, d'automatiser les tâches fastidieuses et de favoriser la créativité. Bien sûr, il y a des controverses, tout le monde n'est pas d'accord sur la manière exacte de le faire, mais je pense que c'est un processus sain.
L’intelligence artificielle aura un impact sur presque tous les aspects du développement, certaines estimations indiquent qu'au moins 60 % des tâches (pas des emplois, c'est important) seront touchées. Nous devons être plus proactifs à réaliser des projets internes et des démonstrations pour montrer à nos partenaires ce qui peut être fait, et de proposer des idées de projets de recherche pour eux plutôt que d'attendre qu'ils nous approchent. Nous devrions pouvoir prendre plus de risques que nos partenaires à ce stade de l'industrie pour maintenir la culture de R&D vivante au Québec et au Canada.
Y a-t-il des sessions ou des ateliers spécifiques du GTC que vous avez trouvés particulièrement intéressants, et comment prévois-tu de partager ces perspectives avec l'équipe CDRIN?
C'est une excellente question! Parmi ce que j’ai préféré au GTC c’est la manière dont l’organisation a bien coordonné les ateliers et les réunions avec des expert·es. On avait la possibilité de suivre des cours spécifiques donnés par des personnes qui ont contribué à construire la technologie, et il y avait aussi des heures réservées aux discussions avec les expert·es. J'ai beaucoup apprécié et j'ai beaucoup appris. Récemment, j'ai publié sur LinkedIn l'obtention d'un certificat DLI pour «l'IA générative avec les modèles de diffusion». Au GTC, j'ai passé un entretien avec des instructeurs de Nvidia et je suis heureux d'annoncer que je suis maintenant officiellement nommé Ambassadeur Universitaire du NVIDIA Deep Learning Institute (DLI) pour enseigner ce cours même!
Naturellement, je souhaite partager cela avec mes collègues. Je prévois d'organiser d'abord un atelier en interne, puis pour les étudiant·es du Cégep de Matane ainsi que pour tous nos partenaires intéressés par la formation de leurs employé·es sur ce sujet. N'hésitez pas à me contacter, je serai ravi de vous aider!
Comment prévois-tu intégrer les connaissances acquises lors du GTC dans les projets à venir au CDRIN?
Nous présenterons à nos partenaires ce que nous pensons être la meilleure approche à adopter et nous espérons avoir des défis intéressants et réalistes à relever.
As-tu des recommandations concernant les domaines ou sujets qu'on devrait explorer en fonction de tes insights du GTC?
Tout d'abord, je dirais d’envisager de participer au prochain GTC si ce n'est pas déjà fait cette année. Il est difficile de donner une réponse générale sur quoi explorer spécifiquement, car les domaines d'activité et d'intérêt peuvent être très différents, et nous collaborons avec un large éventail d'entreprises. Cependant, une chose est claire, ne l'ignorez pas, restez à jour avec les développements en matière d'IA, trouvez des outils réels et fonctionnels pour votre équipe au lieu de courir après chaque nouveau gadget qui sort presque chaque jour maintenant.
Des discussions mémorables que tu veux partager avec nous?
J'ai essayé de socialiser avec de nombreuses personnes, de déjeuner avec des inconnus et d'entendre leurs histoires, ce qu'ils font et pourquoi ils sont ici. J'ai accidentellement rencontré mon très vieux ami d'Arménie que je n'avais pas vu depuis peut-être 20 ans. Je deviens vieux, je suppose! En résumé, presque tout le monde était là principalement pour une raison: essayer de saisir quelques indices sur CE QUI VA VENIR dans le domaine de l'IA! La réponse n'est pas claire, je pense que nous en sommes qu'au début et nous verrons de nombreux grands changements dans les mois et années à venir, cela ne se calme pas du tout encore!
Au sujet de Vahe Vardanyan, Dr.
Dr. Vahe Vardanyan, Directeur scientifique, pilote l'équipe d'IA du CDRIN, en dirigeant des projets couvrant la vision par ordinateur, l’informatique graphique, entre autres. Fort de 10 ans d'expérience dans le secteur de la créativité numérique, il a conçu des applications de réalité virtuelle, des jeux, et des expositions muséales au sein de diverses entreprises montréalaises. Auparavant, il était chercheur en IA chez Ubisoft La Forge et post-doctorant au Mila, collaborant avec le Professeur Yoshua Bengio sur la visualisation du changement climatique via des GANs. Sa mission actuelle consiste à faciliter la recherche en IA pour les petites entreprises et les chercheurs, en unifiant ces deux mondes et en traduisant la RD en applications concrètes.
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